En la actual era digital, las compañías están continuamente en la búsqueda de maneras para optimizar sus operaciones y elevar la calidad de sus servicios. La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta crucial en este proceso, facilitando la automatización de tareas, el análisis de extensos volúmenes de datos y permitiendo decisiones estratégicas más precisas.
El impacto de la IA en el ámbito empresarial
La IA y su impacto en los negocios
La adopción de la IA ha transformado la gestión empresarial, facilitando la identificación de patrones y la toma de decisiones informadas. Una de las aplicaciones más destacadas es el machine learning
El aprendizaje profundo
El deep learning
, utiliza redes neuronales de varias capas para manejar datos complejos. Esta metodología ha progresado en campos como el reconocimiento de voz, la identificación de imágenes y el análisis de información en sectores como el sanitario y el de la seguridad.
Por otro lado, la integración de robótica con IA ha impulsado la automatización de tareas repetitivas, aumentando la eficiencia y elevando la calidad del trabajo humano al liberar a los trabajadores de actividades repetitivas. Según investigaciones, al menos un tercio de las tareas laborales en casi el 60% de los empleos pueden ser automatizadas, mostrando el significativo impacto de esta tecnología.
Además, la combinación de robótica e IA ha llevado a la automatización de tareas repetitivas, incrementando la eficiencia y mejorando la calidad del trabajo humano al liberar a los empleados de actividades monótonas. Según estudios, al menos un tercio de las actividades laborales en casi el 60% de las ocupaciones son potencialmente automatizables, demostrando el impacto de esta tecnología.
La hiperautomatización ha emergido como una estrategia clave para optimizar los procesos empresariales. Este enfoque combina múltiples tecnologías, como la automatización robótica de procesos (RPA), plataformas de bajo código/sin código, IA y aprendizaje automático
La hiperautomatización ha surgido como un enfoque estratégico para mejorar los procesos empresariales. Este concepto integra diversas tecnologías, como Robotic Process Automation (RPA), plataformas low-code/no-code, IA y machine learning
, con el objetivo de identificar y automatizar tareas de manera rápida y efectiva.
Proyectos destacados en el campo de la IA y la automatización
Varias regiones y entidades están invirtiendo en la incorporación de la IA en sus procesos de negocio. Un ejemplo es el campus de la Universidad Carlos III en Leganés, que ha acogido el Foro de Inteligencias Artificial España, enfocado en el desarrollo actual y futuro de la IA en el país. En este evento, se introdujo el primer clúster de Inteligencia Artificial de España, situado en el Parque Científico de la UC3M en Leganés, que reúne a más de 40 empresas e instituciones con el fin de fortalecer la eficiencia e innovación empresarial a través de la IA.
De igual manera, el Instituto Tecnológico de Aragón, junto con el Ayuntamiento de Monzón, llevó a cabo un encuentro titulado «Innovación y Tecnología para el futuro industrial de Monzón». Este evento se centró en las tendencias y avances tecnológicos más recientes que están impulsando la transformación empresarial y social, subrayando la relevancia de la colaboración entre entidades para fomentar estrategias tecnológicas en línea con la Industria 4.0 y la economía circular.
Asimismo, el Instituto Tecnológico de Aragón, en colaboración con el Ayuntamiento de Monzón, organizó una jornada titulada «Innovación y Tecnología para el futuro industrial de Monzón». Este evento se enfocó en las últimas tendencias y avances tecnológicos que impulsan la transformación empresarial y social, destacando la importancia de la colaboración entre entidades para promover estrategias tecnológicas alineadas con la Industria 4.0 y la economía circular.
En la Comarca del Bidasoa, la edición de Krea Bidasoa reunió a empresas, emprendedores y agentes del ecosistema de innovación para explorar el impacto de la IA en sectores clave como la industria y el emprendimiento. A través de talleres, mesas redondas y sesiones de networking, se discutió cómo la IA puede mejorar la competitividad y el desarrollo empresarial en la región.
